Leistungen

Umsetzung

Dem Einsatz von Data Science sind praktisch keine Grenzen gesetzt. Wir helfen Ihnen diese Einsatzmöglichkeiten nicht nur zu erkennen, sondern auch nutzbar zu machen und gewinnbringend einzusetzen.

Data Science kann an vielen Stellen eingesetzt werden: in der Analyse von Nutzerverhalten, dem Schaffen eines Mehrwerts für Kunden, im Bereich Predictive Maintenance, für interne Qualitätsansprüche oder der Analyse interner Prozesse. Nutzen und Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig. Wir helfen Ihnen dabei, Einsatzzwecke zu identifizieren und Ihr Projekt umzusetzen.

Unsere Leistungen

Jedes Data-Science-Projekt ist individuell. Das gilt für die Ausgangssituation bis zu den letztlich angewandten Methoden, Technologien oder Leistungen.

Visualisierung & Analyse von Daten

Mittels interaktiver Tools (BI-Tools ) wie Tableau oder Power-BI.

Training, IoT, Inferenz, Infrastruktur & Datenhaltung

Unter Anwendung von AWS, MS Azure.

Handmade-Lösungen

Speziell auf Ihre Bedürfnisse und die Anforderungen Ihrer Infrastruktur zugeschnittene Software.

Weiterentwicklung bestehender Lösungen

Verbesserung der Algorithmen, Integration in Systeme, z.B. AWS, Going Live.

Implementierung

Algorithmen ausarbeiten und in den Produktivsystemen nutzbar machen.

Kampagnen

Gezieltes Sammeln und Analysieren bestimmter Daten, die zuvor bedingt oder nicht zur Verfügung standen.

Das Spektrum an Methoden und Technologien
im Bereich der Data Science ist breit. Hier finden Sie eine Auswahl an Themengebieten und Tools, die wir für unsere Projekte nutzen.

• Big Data
• Blockchain
• Clustering
• Convolutional Networks
• Deep Learning
• ETL
• Graph Databases

• KI / AI
• Machine Learning
• Modeling
• Neuronale Netze
• NoSQL Databases
• Regression
• Reinforcement Learning

• Relational Databases
• Statistics / PCA
• Supervised Learning
• Text Mining
• Time Series Methods / Analysis
• Unsupervised Learning

• Anomaly / Outlier Detection
• Augmented Reality
• Classification
• Data Analytics
• Data Cleaning

• Data Mining
• Data Quality
• Data Wrangling
• Explorative Data Analytics
• Information Retrieval

• Pattern / Image Recognition
• Prediction
• Predictive Maintenance

• Amazon AWS
• Amazon Kinesis
• IoT
• Julia
• MS Azure

• MySQL
• Oracle
• PostgresSQL
• Power BI
• Python

• R
• Scala
• Tableau
• Tensorflow
• weka

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Auf zwei Seiten finden Sie unsere kompletten Leistungen im Bereich Data Science.

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Was macht unsere Data-Science-Projekte aus?

Q&A – Fragen & Antworten rund um unsere Projekte.

Wie können wir Sie unterstützen?

In unserem Fokus steht, Sie für das Thema Data Science zu sensibilisieren und Ihnen konkrete Lösungswege aufzuzeigen.

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