Leistungen
Umsetzung
Dem Einsatz von Data Science sind praktisch keine Grenzen gesetzt. Wir helfen Ihnen diese Einsatzmöglichkeiten nicht nur zu erkennen, sondern auch nutzbar zu machen und gewinnbringend einzusetzen.
Data Science kann an vielen Stellen eingesetzt werden: in der Analyse von Nutzerverhalten, dem Schaffen eines Mehrwerts für Kunden, im Bereich Predictive Maintenance, für interne Qualitätsansprüche oder der Analyse interner Prozesse. Nutzen und Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig. Wir helfen Ihnen dabei, Einsatzzwecke zu identifizieren und Ihr Projekt umzusetzen.
Unsere Leistungen
Jedes Data-Science-Projekt ist individuell. Das gilt für die Ausgangssituation bis zu den letztlich angewandten Methoden, Technologien oder Leistungen.
Visualisierung & Analyse von Daten
Mittels interaktiver Tools (BI-Tools ) wie Tableau oder Power-BI.
Training, IoT, Inferenz, Infrastruktur & Datenhaltung
Unter Anwendung von AWS, MS Azure.
Handmade-Lösungen
Speziell auf Ihre Bedürfnisse und die Anforderungen Ihrer Infrastruktur zugeschnittene Software.
Weiterentwicklung bestehender Lösungen
Verbesserung der Algorithmen, Integration in Systeme, z.B. AWS, Going Live.
Implementierung
Algorithmen ausarbeiten und in den Produktivsystemen nutzbar machen.
Kampagnen
Gezieltes Sammeln und Analysieren bestimmter Daten, die zuvor bedingt oder nicht zur Verfügung standen.
Das Spektrum an Methoden und Technologien
im Bereich der Data Science ist breit. Hier finden Sie eine Auswahl an Themengebieten und Tools, die wir für unsere Projekte nutzen.
• Big Data
• Blockchain
• Clustering
• Convolutional Networks
• Deep Learning
• ETL
• Graph Databases
• KI / AI
• Machine Learning
• Modeling
• Neuronale Netze
• NoSQL Databases
• Regression
• Reinforcement Learning
• Relational Databases
• Statistics / PCA
• Supervised Learning
• Text Mining
• Time Series Methods / Analysis
• Unsupervised Learning
• Anomaly / Outlier Detection
• Augmented Reality
• Classification
• Data Analytics
• Data Cleaning
• Data Mining
• Data Quality
• Data Wrangling
• Explorative Data Analytics
• Information Retrieval
• Pattern / Image Recognition
• Prediction
• Predictive Maintenance
• Amazon AWS
• Amazon Kinesis
• IoT
• Julia
• MS Azure
• MySQL
• Oracle
• PostgresSQL
• Power BI
• Python
• R
• Scala
• Tableau
• Tensorflow
• weka