Projektablauf

Sind die Projektanforderungen und Ziele geklärt, stellen wir ein Team passend zu Ihrem Projekt zusammen. Der Projektleiter trägt dafür Sorge, dass die Bereiche Data Science, klassische Softwareentwicklung und Dev-Ops genau in dem Maße auf das Projekt Einfluss haben, wie es zu der jeweiligen Zeit notwendig oder gewünscht ist. Gleichzeitig bleibt das Kernteam innerhalb der Projekte erhalten. Sie sind die Säulen in dem Projekt und begleiten dieses von Anfang bis Ende.

Wir haben agile Methoden auf unsere Arbeitsweise im Data Science übertragen. Durch die so geschaffene Transparenz und Abläufe können Sie so nahe wie möglich und gewünscht über den Stand Ihres Projekts informiert werden. Regelmäßige Synchronisationsmeetings und Ergebnisvorstellungen sorgen dafür, dass Sie volle Kontrolle haben und auf dem neuesten Ergebnisstand befinden.

Diese wiederkehrenden Ergebnisvorstellungen sind Schlüsselelemente in der Data Science. Sie sorgen für ein tieferes Verständnis für die Daten und den daraus resultierenden Schlussfolgerungen. Denn meist ergeben sich weitere Ideen und Fragestellungen aus diesem Schleifen, die für eine Vielzahl weiterer Einsatzmöglichkeiten und Interpretationen eine Antwort liefern können.

Auch wenn das Projektziel erreicht ist, stehen wir Ihnen selbstverständlich noch zur Verfügung. Das kann in Form von Support und Wartung oder auch Schulungen Ihrer neuen Mitarbeiter bezüglich der Anwendung sein.

Wollen Sie Ihre Anwendung weiterentwickeln, neue Features oder es ergeben sich Veränderungen auf dem Markt, auf die Sie reagieren wollen oder müssen, stehen wir Ihnen selbstverständlich weiterhin zur Verfügung und entwickeln Ihre Anwendung weiter.