Leistungen im Überblick
Die codemanufaktur deckt das gesamte Leistungsspektrum im Bereich Data Science ab, von der Erstberatung bis hin zum marktreifen Produkt. Die Grenzen zwischen Beratung und Umsetzung sind dabei grundsätzlich fließend.
Evaluation von Use Cases
Beratung
Sie haben bereits eine Vorstellung für den Einsatz von Data Science, aber einzelne Elemente fehlen eventuell noch? Sie haben große Datenmengen und suchen Zusammenhänge in den Daten, oder einfach nur die zündende Idee?
Wir helfen Ihnen gerne bei der Prüfung, Aufbereitung und Evaluation von Einsatzmöglichkeiten (Use Cases). Ein Ergebnis kann z. B. ein POC (Proof of Concept) oder Rückschlüsse auf die Daten sein.
Statistische Analyse
Beratung
Die statistische Analyse ist ein sinnvolles Mittel, um erste Informationen und Zusammenhänge aus den Daten heraus zu lesen. Muster und Trends können bereits mit relativ einfachen Mitteln aus den Daten extrahiert werden.
Explorative Datenanalyse
Beratung Umsetzung
Exploratives „Datenkneten“ nutzt die Werkzeuge der Data Science, um bisher unbekannte Zusammenhänge in einer großen Datenmenge zu erkennen. Aus ihr können beispielsweise neue Use Cases entstehen oder auch neues Wissen um die hinter den Daten stehenden Mechanismen (Nutzerverhalten) extrahiert werden.
Analyse und Darstellung
Beratung Umsetzung
Kennt man Zusammenhänge aus den Daten (oder auch nicht), ist es nicht nur hilfreich, sondern auch notwendig, diese greifbar und damit verwertbar zu machen. Eine Analyse des Einsatzzweckes vorausgesetzt, müssen die Daten aufbereitet und so dargestellt werden, dass sie verwertet werden können. Interaktive Dashboards bieten eine schnelle und einfache Möglichkeit, Informationen darzustellen.
Diese müssen auf eine Weise gestaltet werden, dass ein heterogener Nutzerkreis daraus Erkenntnisse ziehen kann. Unterschiedliche Darstellungen führen oftmals zu klaren Aussagen, in anderen Fällen jedoch wenig klaren Aussagen. Die Aufgabe eines Data Science ist es, optimale Darstellungsmöglichkeit zu finden um unklare Darstellungen zu vermeiden.
Implementierung und Integration bzw. Nutzbarmachung
Umsetzung
Die Arbeit mag theoretisch mit dem POC (Proof of Concept), dem Training eines Neuronalen Netzes oder der Erkenntnis der Machbarkeit enden. Geholfen ist jemandem damit jedoch in den seltensten Fällen. Die gefundenen Lösungen und Use Cases müssen entweder dargestellt oder in einem System zur Nutzung bereitgestellt werden. Wir integrieren an dieser Stelle neben unseren Data Scientists auch Softwareentwickler in die Teams, um eine hohe Nutzbarkeit herzustellen und zu gewährleisten.
Maintenance, automatisiertes Training und Überwachung
Umsetzung
Die Aussagen der Data Science sind genauso gut wie die Qualität der zugrundeliegenden Daten. Diese sind in den seltensten Fällen statisch. Es kommen neue Daten hinzu und damit können sich Aussagen ändern. Dies muss in bestimmten Fällen berücksichtigt werden. Das erfordert oft ein erneutes oder darauf aufbauendes Lernen. Mit entsprechenden Systematiken sowie einer Automatisierung kann dieser Umstand vermieden werden. Eine entsprechende Infrastruktur muss hierfür vorhanden sein, beispielsweise regelmäßige Datenaktualisierung oder erneutes Training eines Netzes. Die Überwachung dieser Automatisierung sorgt für die Zuverlässigkeit der Aussagen.
Datenhaltung / Verarbeitung
Umsetzung
Das Verarbeiten und das Speichern von Daten in entsprechender Menge stellt einige Herausforderungen an die Infrastruktur und die zugrundeliegenden Konzepte. Wir unterstützen Sie gerne bei Ihrer Planung neuer Systeme oder Änderung vorhandener Systeme.
Wie können wir Sie unterstützen?
Hier finden Sie zusätzliche Informationen über unsere allgemeinen Leistungen.
Projektexploration
Mit der Projektexploration beginnt jedes unserer Projekte. Hierbei handelt es sich um eine Erstberatung, in der wir Ihr Vorhaben gemeinsam betrachten und Herangehensweisen identifizieren.
